姚振鹏，长聘教轨副教授，博士生导师，海外引进高层次青年人才。2018年于美国西北大学材料科学与工程系获博士学位，师从第一性原理领域奠基人之一Chris Wolverton教授。并于次年加入量子化学、深度机器学习与机器自主实验室领域顶尖的哈佛大学化学与化学生物系Alan Aspuru-Guzik课题组进行博士后研究工作。研究领域包括高能电极材料与电解质、固态离子导体、二维材料、框架化学、化学信息学、基于深度机器学习的材料设计、材料基因组研究等。

面向储能领域的高熵材料设计。基于深度机器学习、第一性原理计算与自主实验室技术的闭环材料逆向设计。

提出了一种阴离子氧化还原电化学储能机理，在高能量密度锂离子电池的开发中取得理论性突破，该工作被选为突出论文发表在Nature Energy上，被包括美国能源部在内的 20 多家政府、新闻单位进行了报导，已获得相关专利，并获授美国化学储能协会优秀成果奖。在框架材料学领域，搭建了首座纳米多孔材料优化设计平台，以人工智能和材料基因组为核心，创造性实现了性能引导的有机金属框架机器自主设计，并在多个能源应用领域取得突破。Nature Machine Intelligence杂志发表了该工作，并为美国科学促进会AAAS等多家新闻媒体报导。此外，还参与发现了以钴酸锂为代表的层状氧化物的成分与结构的相关性，解决了长久以来的晶体学难题-层状材料结构预测问题，为基于层状氧化物的高性能电极材料的加速开发打下基础，该工作以发表在Science上。以第一/共一/通讯作者身份在Nature (2024), Science (2021), Nature Reviews Materials (2022), Nature Review Physics (2022), Nature Energy (2018), Nature Sustainability (2024), Nature Machine Intelligence (2021), Nature Communications (2024/2023/2022/2020/2019), Science Advances (2018), JACS (2020), Advanced Materials (2023/2022/2018), Angewandte Chemie (2024/2023/2022), Accounts of Chemical Research (2021) 等国际顶尖期刊发表论文七十余篇。长期担任Science Advances, Nature Communications, Joule, Matter, Chemistry of Materials等著名杂志审稿人。